منطق
فازی (به انگلیسی: fuzzy logic) اولین بار در پی تنظیم نظریهٔ مجموعه‌های
فازی به وسیلهٔ پروفسور لطفی زاده (۱۹۶۵ م) در صحنهٔ محاسبات نو ظاهر
شد.[۱]
واژهٔ fuzzy به معنای غیردقیق، ناواضح و مبهم (شناور) است.
کاربرد این بخش در علوم نرم‌افزاری را می‌توان به طور ساده این‌گونه تعریف
کرد: منطق فازی از منطق ارزش‌های «صفر و یک» نرم‌افزارهای کلاسیک فراتر
رفته و درگاهی جدید برای دنیای علوم نرم‌افزاری و رایانه‌ها می‌گشاید، زیرا
فضای شناور و نامحدود بین اعداد صفر و یک را نیز در منطق و استدلال‌های
خود به کار برده و به چالش می‌کشد. منطق فازی از فضای بین دو ارزش «برویم»
یا «نرویم»، ارزش‌های جدید «شاید برویم» یا «می‌رویم اگر» یا حتی «احتمال
دارد برویم» را استخراج کرده و به کار می‌گیرد. بدین ترتیب به عنوان مثال
مدیر بانک پس از بررسی رایانه‌ای بیلان اقتصادی یک بازرگان می‌تواند فراتر
از منطق «وام می‌دهیم» یا «وام نمی‌دهیم» رفته و بگوید: «وام می‌دهیم اگر…»
یا «وام نمی‌دهیم ولی…».
در این بخش پاورپوینتی با موضوع و عنوان منطقه فازی(Fuzzy Logic) که
با تاکید بر کاربرد آن در مطالعات شهری تدوین شده است برای دانلود قرار
داده شده است. این پاورپوینت در 43 اسلاید تدوین شده است. در ذیل فهرست
مطالب و همچنین تعدادی از اسلایدهای نمونه آن آورده شده است.
فهرست مطالب:
• مقدمه
• تعاریف
• بنیاد منطق فازی
• منطق فازی چگونه به کار گرفته می شود
• انواع تابع عضویت
• ترکیب خطی وزنی( WLC)
• میانگین وزنی درجه ای(OWA)
• کاربرد مدل منطق فازی در مدل سازی کاربریزمینو حمل و نقل شهری
o مراحل
o خروجی های مدل نیز به همراه مجموعه های فازی و توابع عضویت
• تعریف قوانین فازی
• نتیجه گیری
• نمونه موردی کاربرد منطق فازی در برنامه‌ریزی شهری
• منابع و ماخذ
